自動学習機能

• 分析対象のデータから単語間の関連度を自動で学習します。テキスト固有の知識を自動的に抽出できます。
• 単語間の関連度を基に、文章間の関連度を判断できます。
• 同じ語句を含まなくても、関連語の有無で類似性を判断し、分類・検索できます。

文単位での分析

通常用いられる「単語や係り受けの有無」では、類似する文（内容は同じだが表現が微妙に異なる文）を簡便に集める事はできません。
VextMinerでは、自動学習結果を基に文書間の関連度を計算する事で、異なる表現でも類似する文や文章群を簡単に検索・分類できます。また、会話のように長文の文章となる場合でも、1文単位の分析と全文単位の分析を、随時切り替え可能で、詳細かつ柔軟な分析環境を実現します。

少数意見の発見支援

特徴的な少数意見の発見をスピーディに支援する画期的な機能が、全件マッチングです。
少数意見は予めその内容を特定できないため、目視作業が必要でしたが、「総当り戦で全ての文書間の関連を分析して、2件以上の類似話題を全て自動抽出する」全件マッチングにより、従来の目視作業が飛躍的に軽減できます。分析結果は、文単位でグループ化されているので、重要か否かを迅速に判断できます。