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プラットフォーム

インフォマティカ ビッグデータソリューション

  新たなデータ基盤で、新たなビジネス創出を!

クラウド、IoT、マシーンラーニング等、多種多様な膨大なデータの中から真に必要とする情報をいち早くに導き出すためには、既存のDWH(データウエアハウス)だけでは限界があり、新たなデータ基盤の構築が必要です。インフォマティカ ビッグデータソリューションは高生産・高パフォーマンスなデータ連携を実現するだけではなく、企業内のあらゆるシステムのメタデータを一元管理するデータカタログや、ビジネスユーザーでも容易に情報を抽出・加工できるデータプレパレーションなど様々な機能を提供します。IT部門はデータ資産を的確に把握・管理でき、また業務部門はユーザー自身による迅速なデータ分析を行えます。

サービス・製品イメージ

ビジネスへのメリット

  • 各種データの所在を
    的確に把握
    企業内の様々なデータを一元管理しカタログ化できます。システムを横断した検索により、必要なデータ資産を迅速、かつ容易に把握できるだけでなく、リネージ(系統)機能による関連データの特定やプロファイリング機能によるデータ傾向の確認等、多角的にデータの素性を認識できます。
  • 複雑な処理を容易に実現
    Hadoopや各種連携システム固有の専門知識がなくても、コーディング不要なGUI(Graphical User Interface)ベースの開発で高生産性を実現できます。データクレンジングやマスキング処理も単一プラットフォーム上で実行できるため、精度が高く、使い勝手のよいデータレイク(データの格納場所)を容易に構築できます。
  • ユーザー自身による
    情報取得
    ビジネスユーザーはExcelライクなツールを利用して、データレイクに蓄積されたデータを容易に加工・編集して、公開できます。IT部門との事前調整のように本来の業務とは直接関係のない作業から解放され、ユーザーは要の分析作業や分析結果を元にしたビジネスへの展開に専念できます。

サービス・製品の特長

  • point01

    AIエンジンの活用

    インフォマティカ ビッグデータソリューションにはインフォマティカ社が提供するAIエンジン『CLAIRE(クレア)』が搭載されています。CLAIREは例えば、ユーザーがタグ付けしたデータと同様のデータをデータカタログから探し出し、自動でそれらにタグ付けしてくれます。また、データプレパレーション(BIツール等による分析の前段として実施するデータの整備)ではAI技術に基づくおすすめのデータ加工の提案も行ってくれます。

  • point02

    実行エンジンを自動選択

    開発者が作成したデータ加工やクレンジング、マスキング等の処理内容を分析して、適切な実行エンジンを自動で決定します。インフォマティカ独自の実行エンジン以外にApache Sparkエンジン上で処理を実行できます。Apache Sparkエンジン特有の効率的なメモリ活用により大量データの処理速度向上を図ります。また、Pushdown Optimization機能によりデータ連携をHadoop上で完結させることも可能です。

  • point03

    再利用による生産性の向上

    ソース・ターゲット定義が異なるだけの類似の処理はダイナミックマッピング機能を利用することで、一つのマッピングに集約できます。データレイクにデータを蓄積する単純な処理が大量に発生する場合、データ連携マッピングを個々に作成する必要がなくなるため、作業効率は大幅に改善します。また、既にPowerCenterを利用している場合、Informatica Big Data Managementのプラットフォームに移行可能な開発物一覧をレポート出力して特定できます。

  • point02

    豊富なコネクター群

    多種多様なデータタイプに対応しています。連携可能な主なシステムは以下の通りです。

    • アプリケーション : SAP ERP
    • データベース : DB2、Oracle、SQL Server、Teradata、Greenplum
    • ソーシャルメディア : Facebook、Twitter、LinkedIn
    • クラウド : Amazon S3/Redshift、Salesforce.com、Azure SQL Datawarehouse
    • ビッグデータ : HBase、Hive、HDFS
    • 非構造データ : Avro、Parquet、PDF、Word/Excel/PowerPoint

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